LLM API 토큰 비용 계산
💡

모델별 입력/출력 토큰 가격이 다릅니다. 한국어 1글자 ≈ 2~3 토큰, 영어 1단어 ≈ 1.3 토큰 기준입니다.

모델 선택
일 평균 요청 횟수
회/일
요청당 평균 입력 토큰
토큰
요청당 평균 출력 토큰
토큰
환율 (USD/KRW)

AI API 토큰 비용 계산기를 언제 쓰나요?

ChatGPT, Claude, Gemini 같은 모델을 서비스에 붙일 때는 응답 품질만큼 운영비 추정이 중요합니다. 이 계산기는 테스트 단계의 월 예상 비용, 사용자 증가 시 손익분기점, 모델 변경 전후의 비용 차이를 빠르게 확인하는 데 적합합니다.

PoC 단계일일 요청량 기준 월 예산 추정
운영 단계입력·출력 토큰 비중별 비용 비교
의사결정모델 성능 대비 비용 효율 검토

주요 LLM API 가격 기준표 (2026년 4월 기준)

모델마다 입력·출력 토큰 가격이 다르므로, 서비스의 입출력 비중에 따라 최적 모델이 달라집니다. 출력 토큰이 많을수록 비용 차이가 커집니다. 아래는 각 벤더 공식 가격 기준입니다. 가격은 수시로 변경되므로 최신 요율은 각 벤더 공식 페이지에서 확인하세요.

모델Input (1M 토큰)Output (1M 토큰)컨텍스트
Claude Opus 4.7$15.00$75.00200K
Claude Sonnet 4.6$3.00$15.00200K
GPT-4o$2.50$10.00128K
Gemini 2.5 Pro$1.25$10.001M
Claude Haiku 4.5$0.80$4.00200K
GPT-4o mini$0.15$0.60128K
Gemini 2.0 Flash$0.10$0.401M

실제 계산 예시

예시 1 - 소규모 고객 서비스 챗봇 운영 (스타트업 A사)

일 500회 API 요청, 요청당 입력 400 토큰 + 출력 200 토큰 구성입니다. 비용 절감을 위해 GPT-4o mini를 선택했습니다. 환율 1,450원 기준으로 계산합니다.

  • 일 입력 비용: 500 × 400 / 1,000,000 × $0.15 = $0.030
  • 일 출력 비용: 500 × 200 / 1,000,000 × $0.60 = $0.060
  • 일 합계: $0.09 (약 131원)
  • 월 비용: 약 $2.70 (약 3,915원) / 연 비용: 약 $32.85 (약 4만 7천 원)

월 4,000원 미만으로 챗봇을 운영할 수 있습니다. 다만 호출량이 10배 늘어 일 5,000회가 되면 월 비용도 약 3만 9천 원으로 선형 증가합니다.

예시 2 - 대규모 AI 작성 지원 서비스 (B사)

일 5만 회 API 요청, 요청당 입력 1,000 토큰 + 출력 800 토큰 구성입니다. 고품질 응답이 필요해 Claude Sonnet 4.6을 선택했습니다.

  • 일 입력 비용: 50,000 × 1,000 / 1,000,000 × $3.00 = $150
  • 일 출력 비용: 50,000 × 800 / 1,000,000 × $15.00 = $600
  • 일 합계: $750 (약 108만 8천 원)
  • 월 비용: 약 $22,500 (약 3,263만원) / 연 비용: 약 $273,750 (약 3억 9,694만원)

이 규모에서는 출력 토큰(80%)이 비용의 대부분을 차지합니다. 응답 길이를 200 토큰 줄이면 월 약 450만원이 절감되므로, 프롬프트 최적화가 핵심 비용 관리 수단이 됩니다.

이것만은 확인하세요

AI API 비용 예측 시 실제 청구액과 차이가 생기는 주요 원인입니다.

한국어 토큰 소비량한국어 1글자는 약 2~3 토큰으로 환산됩니다. 영어 서비스 대비 같은 문장 길이에 2배 이상 토큰이 소비될 수 있으므로, 실제 프롬프트로 샘플링 테스트를 먼저 진행하세요.
출력 토큰 비중 관리대부분의 모델에서 출력 토큰이 입력의 3~5배 비쌉니다. 응답 길이를 짧게 유도하거나, 구조화된 JSON 응답을 요청하면 출력 토큰을 줄여 전체 비용을 크게 낮출 수 있습니다.
가격 변경 주기AI API 가격은 수시로 변경됩니다. 장기 예산 계획 수립 시 여유분(10~20%)을 확보하고, 각 벤더 공식 가격 페이지를 정기적으로 모니터링하는 것을 권장합니다.

자주 묻는 질문

한국어 서비스는 토큰이 더 많이 들 수 있나요?

문장 구조와 응답 길이에 따라 다를 수 있습니다. 실제 프롬프트와 평균 응답 길이로 샘플링해 보는 것이 가장 정확합니다.

캐시, 배치 처리, 짧은 응답 유도는 얼마나 중요하나요?

운영비에 직접적인 영향을 줍니다. 특히 출력 토큰이 긴 서비스는 응답 길이 최적화 효과가 큽니다.

실제 청구액과 차이가 날 수 있나요?

환율, 벤더별 과금 시점, 추가 기능 사용 여부, 가격 정책 변경에 따라 차이가 날 수 있습니다. 최종 예산 수립 전에는 반드시 각 벤더의 공식 요금표를 확인하시기 바랍니다.

프롬프트 캐싱은 비용에 얼마나 영향을 주나요?

반복적으로 사용하는 시스템 프롬프트를 캐싱하면 입력 토큰 비용을 최대 90%까지 절감할 수 있습니다. Anthropic Claude의 프롬프트 캐싱은 캐시 write 시 $3.75/1M(Sonnet 기준), 이후 read 시 $0.30/1M으로 대폭 낮아집니다. 긴 시스템 프롬프트를 반복 사용하는 서비스라면 캐싱 도입만으로 월 비용의 50% 이상 절감이 가능합니다.

배치(Batch) API와 일반 API의 비용 차이는 얼마인가요?

OpenAI와 Anthropic 모두 배치 API에서 50% 할인을 제공합니다. 실시간 응답이 필요 없는 작업(분류, 요약, 데이터 처리 등)은 배치 API를 활용하면 동일 작업을 절반 비용으로 처리할 수 있습니다. 처리 시간은 수분~24시간까지 걸릴 수 있으므로 레이턴시 요구사항을 먼저 확인하세요.

최종 검토: 2026.04.14 · 실제 과금 전 벤더 요금표를 다시 확인하세요.
다른 AI / 테크 계산기