LLM 모델별 성능 / 가격 비교표
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2026년 4월 기준 주요 LLM 모델의 가격, 컨텍스트 윈도우, 벤치마크 점수를 한눈에 비교합니다.

모델 입력
($/1M)
출력
($/1M)
블렌드
($/1M, 1:3)
컨텍스트 코딩 추론
* 보라색 = 해당 항목의 최저가 또는 최고 점수
* 블렌드 단가 = (입력 × 1 + 출력 × 3) / 4 - 출력 토큰 비중이 더 큰 일반적 사용 패턴 가정
* 코딩/추론 점수는 HumanEval, MMLU 등 공개 벤치마크 기반 상대 비교용 점수로, 절대값이 아닌 모델 간 비교에 참고하세요
* 가격·스펙 데이터 기준일: 2026-04

LLM 비교표는 언제 쓰나요?

서비스에 적합한 LLM 모델을 선택할 때 가격, 컨텍스트 윈도우, 코딩·추론 성능을 한눈에 비교하면 의사결정 시간을 줄일 수 있습니다.

가격 비교입력·출력 토큰 단가를 모델별로 직접 비교
성능 비교코딩·추론 벤치마크 기준 상대 점수 확인
모델 선택비용 대비 성능 효율이 높은 모델 판단

LLM 모델 선택 기준표 (2026년 5월 기준)

서비스 용도에 따라 최적 모델이 달라집니다. 아래 기준표를 참고해 목적에 맞는 모델 유형을 먼저 결정한 뒤 비교표에서 구체적 모델을 선택하세요. 가격·스펙은 각 벤더 공식 페이지에서 최신 값을 반드시 확인하세요.

사용 목적권장 모델 유형핵심 판단 기준
고성능 추론·복잡한 분석최상위 모델추론 벤치마크 점수 우선, 비용 후순위
코딩·개발 자동화코딩 특화 모델HumanEval 코딩 점수 우선
대량 처리·비용 최적화미드레인지 모델블렌드 단가 $1.00/1M 이하 기준
긴 문서 처리대형 컨텍스트 모델컨텍스트 윈도우 100K 토큰 이상
테스트·프로토타이핑무료 티어·경량 모델API 무료 한도 또는 최저 단가

실제 활용 예시

예시 1 - 정다운(35세, 스타트업 CTO) 고객 응대 챗봇 도입

정다운 씨는 월 1억(100M) 토큰 처리 기준 월 API 비용 $100 이하 조건으로 적합한 모델을 탐색했습니다.

  • GPT-4o 블렌드 단가(1:3 기준) $2.50/1M → 월 예상 비용 $250 (예산 초과)
  • Claude Sonnet 4.6 블렌드 단가 $3.00/1M → 월 예상 비용 $300 (예산 초과)
  • Claude Haiku 4.5 또는 Gemini 2.0 Flash 계열 → 월 비용 $10~50 수준 (적합)
  • 품질과 비용 균형을 위해 Haiku 또는 Flash 계열 테스트 후 결정을 권장합니다

예시 2 - 한승민(28세, 개인 개발자) 코드 리뷰 자동화

한승민 씨는 코딩 성능을 최우선으로 하되 월 비용 $50 이하를 목표로 모델을 비교했습니다.

  • 요구 조건: 코딩 벤치마크 상위권 + 월 50만 토큰 × 단가 ≤ $50
  • Claude Sonnet 4.6 블렌드 $3.00 × 0.5M = $1.50 (예산 내, 코딩 성능 상위권)
  • 월 50만 토큰 기준으로는 최상위 모델도 예산 내에서 사용 가능합니다

LLM 선택 시 주의사항

2026년 5월 기준 각 공식 가격 페이지에서 확인한 데이터입니다. AI 모델 가격과 스펙은 수시로 변동되므로 계약·예산 산정 전 반드시 최신 값을 확인하세요.

가격 변동 잦음주요 LLM 가격은 경쟁 심화로 인해 수개월 간격으로 인하되는 경우가 많습니다. 이 표의 가격은 업데이트 시점 기준이므로 각 벤더 공식 가격 페이지에서 최신 값을 확인하세요.
벤치마크 한계HumanEval, MMLU 등 공개 벤치마크는 상대 비교용입니다. 실제 서비스에 도입하기 전 본인의 프롬프트와 태스크로 직접 테스트하는 것이 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다.
실제 비용 편차시스템 프롬프트가 길거나 프롬프트 캐싱 미적용 시 실제 입력 토큰이 예상보다 크게 늘어날 수 있습니다. 소규모 테스트로 월 토큰 사용량을 먼저 측정하세요.

자주 묻는 질문

벤치마크 점수는 절대적인가요?

아닙니다. HumanEval, MMLU 등 공개 벤치마크 기반 상대 비교용 점수이며, 실제 서비스 적용 시 프롬프트 설계에 따라 결과가 달라질 수 있습니다.

가격이 자주 바뀌나요?

네. AI 모델 가격은 경쟁과 기술 발전에 따라 빠르게 변동됩니다. 실제 적용 전 벤더 공식 사이트에서 최신 가격을 확인하세요.

컨텍스트 윈도우가 크면 항상 좋은가요?

긴 문서 처리에는 유리하지만, 토큰 사용량이 늘어 비용도 증가합니다. 실제 사용 패턴에 맞는 모델을 선택하는 것이 중요합니다.

API 가격이 표시된 것보다 높게 청구될 수 있나요?

네. 프롬프트 캐싱, 배치 처리, 기업 요금제 여부에 따라 실제 청구금액이 달라집니다. 또한 시스템 프롬프트가 긴 경우 입력 토큰이 크게 늘어 비용이 올라갑니다. 실제 적용 전 작은 규모로 테스트해 월 토큰 사용량을 먼저 추정하는 것이 좋습니다.

무료 티어나 크레딧이 제공되는 모델도 있나요?

2026년 5월 기준으로 Google Gemini API는 무료 티어를 제공하며, 일정 요청 수 이내에서는 무료로 사용할 수 있습니다. OpenAI와 Anthropic도 신규 가입 시 크레딧을 제공하는 경우가 있습니다. 단, 무료 티어에서는 처리 속도 제한이나 기능 제한이 있을 수 있으니 각 벤더 공식 가격 페이지에서 최신 조건을 확인하세요.

최종 검토: 2026.05.08 · 가격과 성능은 변동될 수 있습니다.
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