GPU 클라우드 비용 비교 계산기
AWS·GCP·Azure GPU 클라우드 비용을 한눈에 비교하세요
동일 GPU(A100 80GB, H100 80GB) 기준으로 AWS, GCP, Azure의 시간당/월간 비용을 비교합니다.
GPU 클라우드 비용 비교 계산기는 언제 쓰나요?
AI 모델 학습이나 추론을 위해 GPU 클라우드를 선택할 때, AWS·GCP·Azure 간 비용 차이를 미리 비교하면 수백만 원을 절약할 수 있습니다.
GPU 클라우드 비용 계산 원리
GPU 클라우드 비용은 시간당 단가 × GPU 수량 × 사용 시간으로 계산됩니다. 2026년 5월 기준 온디맨드 단가는 A100 80GB 기준 AWS $4.10/h, GCP $3.67/h, Azure $3.40/h이며, 리전과 약정 조건에 따라 달라집니다. H100은 A100 대비 1.2~1.5배 비싸지만 학습 속도가 2~3배 빠르기 때문에 실제 작업 시간과 총 비용을 함께 계산해야 유리한 선택을 할 수 있습니다. 각 벤더 공식 가격 페이지에서 최신 단가를 반드시 재확인하세요.
실제 계산 예시
예시 1 - 박주원(34세, AI 스타트업 개발자)
모델 파인튜닝 작업으로 A100 80GB 2개를 하루 12시간씩 사용합니다. 벤더별 월 비용(30일 기준)은 다음과 같습니다.
- AWS: $4.10 × 2 × 12시간 × 30일 = $2,952/월 (약 428만원)
- GCP: $3.67 × 2 × 12 × 30 = $2,642/월 (약 383만원)
- Azure: $3.40 × 2 × 12 × 30 = $2,448/월 (약 355만원)
- 최저가(Azure) 선택 시 AWS 대비 월 $504 절감, 연 $6,048 차이가 납니다
예시 2 - 최민지(28세, ML 엔지니어)
챗봇 추론 서비스에 L4 24GB 1개를 하루 4시간씩 상시 운영합니다. L4는 추론 전용으로 A100 대비 비용 효율이 높습니다.
- AWS: $0.81 × 1 × 4 × 30 = $97.2/월 (약 14만원)
- GCP: $0.70 × 1 × 4 × 30 = $84/월 (약 12만원)
- Azure: $0.65 × 1 × 4 × 30 = $78/월 (약 11만원)
- 벤더 간 최대 월 $19 차이. 추론 서비스에는 A100보다 L4가 비용 효율적입니다
이것만은 확인하세요
GPU 클라우드 비용은 리전, 약정 방식, 네트워크 전송 비용에 따라 실제 청구액이 달라집니다. 예산 수립 전 아래 항목을 반드시 점검하세요.
자주 묻는 질문
스팟 인스턴스는 얼마나 저렴한가요?
온디맨드 대비 50~70% 저렴하지만, 수요에 따라 중단될 수 있어 학습보다는 추론이나 배치 작업에 적합합니다.
A100과 H100 중 어느 것을 선택해야 하나요?
H100은 A100 대비 2~3배 빠른 학습 성능을 제공하지만 시간당 비용도 높습니다. 총 비용은 작업 시간까지 고려해야 합니다.
예약 인스턴스는 얼마나 할인되나요?
1년 약정 시 약 30~40%, 3년 약정 시 최대 60%까지 할인됩니다. 장기 운영이 확실한 경우 유리합니다.
리전(지역)에 따라 GPU 가격이 달라지나요?
네, 같은 벤더라도 리전에 따라 가격이 10~20% 이상 차이날 수 있습니다. AWS us-east-1(버지니아)이 ap-northeast-2(서울)보다 GPU 가격이 낮은 경우가 많습니다. 한국 내 데이터 보관 규제가 없다면 저렴한 리전을 선택하는 것이 비용 절감에 유리하며, 데이터 전송(egress) 비용도 함께 계산해야 합니다.
클라우드 GPU와 온프레미스 서버 중 어느 쪽이 경제적인가요?
연간 사용 시간이 4,000시간(하루 약 11시간) 이상이면 GPU 서버 직접 구매가 더 저렴할 수 있습니다. H100 GPU 1장은 약 3~4만 달러 수준이며 3년 감가 기준 월 환산 시 클라우드 온디맨드보다 낮아집니다. 반면 간헐적 학습 작업이나 초기 스타트업이라면 초기 투자 없이 유연하게 사용할 수 있는 클라우드가 적합합니다.